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圖書索書號 |
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| 康乃爾最經典的思考邏輯課 : 大數據時代，你一定要避開的自以為是 |
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| 決斷的演算 : 預測、分析與好決定的11堂邏輯課 |
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| 科學的浪漫 The romance of science |
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| Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰 |
312.136 8774-2 105 |
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| 駕馭大數據 : 從海量資料中挖掘無限商機 |
312.74 832 102 |
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| BIG DATA大數據的獲利模式 : 圖解.案例.策略.實戰 : 分析現狀還不夠,預測未來 |
312.74 8353 102 |
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| 大數據挖掘 : 從巨量資料發現別人看不到的秘密 |
312.74 844 102 |
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| 大數據時代 Big data revolution : how data science changes the world |
312.74 8457 103 |
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| 巨量資料的下一步 : Big Data新戰略、技術及大型網站應用實錄 |
312.74 8625 103 |
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| 社群大數據 : 網路口碑及輿情分析 Social big data : listening & analytics |
312.74 8637 105 |
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| 大數據與物聯網 : 因應新世代商業需求的企業資訊架構 |
312.74 8746:2 105 |
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| 新智元 : 機器+人類=超智能時代 |
312.83 865 105 |
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| 智慧科技 : 推動大智移雲的利器 |
312.83 8743 103 |
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| 大演算 : 機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來, 創造新紀元的文明? |
312.83 8744 105 |
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| 人腦電腦黃金交叉 : 人工智慧終將一統世界 |
312.83 8965 105 |
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| 機率思考 : 大數據時代不犯錯的決斷武器 |
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| 精準預測 : 如何在巨量雜訊中,看出重要的訊號 |
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| 從大數據到智慧生產與服務創新 From bigdata to intelligent manufacturing and service innovation |
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| 從硬體到服務 : 大數據啟動智慧生活新想像 |
484.67 8473-9 105 |
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| 如何衡量萬事萬物 : 大數據時代,做好量化決策、分析的有效方法 |
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| 大數據@工作力 : 如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢 |
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| 指尖下的大數據 : 運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機 |
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| 大數據的關鍵思考 : 行動x多螢x碎片化時代的商業智慧 |
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| 1小時就能看懂圖解大數據巨大數據湧出金流! |
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| Big Data : 驅動大企業的幕後推手 |
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| 大數據時代的致勝決策 :2020年前最重要的6個關鍵策略 |
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| 大數據的另一章! : 資料分析3.0時代, 靠分析讀懂你的客戶, 讓企業贏得競爭 |
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| 大數據玩行銷 : 改變世界的18個大數據新思維 : 第1本把大數據變成營業額的行銷聖經 |
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| 一本書讀懂移動大數據 Mobile big data |
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| 機率陷阱 : 從購物、保險到用藥,如何做出最萬無一失的選擇? : 大數據時代 |
494.1 8537:2 104 |
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| 資料科學的商業運用 |
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| 邊緣商機 : 如何精準預測人工智慧、自動駕駛、共享經濟、無人商店等趨勢 |
494.18 8454 106 |
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| 解構大數據 : 如何運用大數據 打造人性化行銷模式 |
496 8457:2 106 |
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| 數位麵包屑裡的各種好主意 : 社會物理學 : 剖析意念傳播方式的新科學 |
501.6 8456 103 |
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| 大數據. 教育篇 : 教學與學習的未來趨勢 |
520 8792 103 |
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| 大數據的傲慢與偏見 : 一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發 |
540.14 8456 106 |
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| 數據之巔 : 大數據革命,歷史、現實與未來 Big data : history, reality and future |
541.415 8244 104 |
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| 失控的真相 : 為什麼你知道得很多, 智慧卻很少 |
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| 人工智慧來了 |
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| Too big to know : 網路思想先驅溫柏格重新定義知識的意義與力量 |
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| BIG DATA : 讓你看見真實欲望 |
541.415 8646 102 |
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| 數據、謊言與真相 : Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目 |
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| 數位口碑經濟時代 : 從大數據到大分析的時代，我們如何經營數位足跡 |
541.415 8754 104 |
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| 塊數據 : 大數據時代真正到來的標誌 |
541.415 8787 104 |
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| 大數據 : 「數位革命」之後,「資料革命」登場:巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新 |
541.415 8792-2 102 |
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| 大數據. 隱私篇 : 數位時代,「刪去」是必要的美德 |
541.415 8792-3 104 |
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| 我們是誰? : 大數據下的人類行為觀察 |
541.415 8792-4 105 |
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| 遙測個人時代 : 如何運用大數據算出未來,全面改變你的人生 |
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| 預測分析時代 : 讓數據告訴你,誰會買、誰說謊、誰會離職、誰會死! |
541.49 8743:2 103 |
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| 大數據與未來傳播 Big data and future communication |
541.83 8556:2 105 |
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| 大數據 : 數據革命如何改變政府、商業與我們的生活 = The big data revolution |
551.49 8244 102 |
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| 工業4.0 : 從製造業到「智」造業,下一波產業革命如何顛覆全世界? |
555.29 8563 104 |
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| 第四次工業革命 |
555.29 8566 106 |
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| 工業4.0 : 結合物聯網與大數據的第四次工業革命 |
555.29 879 104 |
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| 全民監控 : 大數據時代的安全與隱私困境 |
599.7 8436 104 |
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| Big data at work : dispelling the myths, uncovering the opportunities |
HD38.7 D379 2014 |
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| Big data, big analytics : emerging business intelligence and analytic trends for today's businesses |
HD38.7 M565 2013 |
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| Numbersense : how to use big data to your advantage |
QA76.9.D343 F86 2013 |
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| Big data : a revolution that will transform how we live, work, and think |
QA76.9.D343 M468 2013 |
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| Data science for business : [what you need to know about data mining and data-analytic thinking] |
QA76.9.D343 P76 2013 |
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